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Nos solutions utilisent l'analyse proche infrarouge pour une évaluation rapide de la qualité dans la transformation alimentaire et pharmaceutique.
proche infrarouge La lumière est définie par l'ASTM comme des ondes électromagnétiques dont la longueur d'onde est comprise entre 780 et 2526 nm. La spectroscopie proche infrarouge est principalement causée par le doublement de fréquence et la combinaison de fréquences des groupes contenant de l'hydrogène dans les molécules organiques. Différents groupes ont leurs pics d'absorption caractéristiques, et leur intensité varie en fonction de la composition de l'échantillon, ce qui constitue la base de l'analyse qualitative et quantitative du proche infrarouge.
La spectroscopie proche infrarouge est devenue ces dernières années la technologie d'analyse spectrale la plus rapide et la plus convaincante. En raison de sa rapidité d'analyse, de l'absence de prétraitement et de son rendement élevé, elle est largement utilisée. La spectroscopie proche infrarouge a fait son apparition dans le domaine agricole. À l'heure actuelle, les grandes entreprises des secteurs de l'alimentation animale, des céréales et des huiles utilisent cette technologie pour gérer tous les maillons de la chaîne de contrôle qualité, des matières premières aux produits finis, ce qui peut apporter des avantages économiques considérables aux entreprises. Dans cet article, l'application de la technologie proche infrarouge à la qualité du soja et de la farine de soja a été étudiée sur l'analyseur proche infrarouge SupNIR-2700, et la courbe d'analyse des acides aminés de la farine de soja a été établie.
Les 415 échantillons de soja collectés pour l'expérience provenaient du monde entier. Tous les échantillons ont été nettoyés, emballés dans des sachets en plastique scellés et conservés dans un lyophilisateur à 4 °C. La farine de soja a été obtenue en broyant les graines de soja et en en retirant l'huile. Tous les échantillons ont été analysés pour déterminer leur teneur en humidité, en protéines brutes, en matières grasses brutes et en acides aminés selon la méthode d'analyse standard nationale, qui a été utilisée comme valeur de référence pour l'analyse proche infrarouge. Le spectre proche infrarouge de l'échantillon est corrélé à ses caractéristiques correspondantes. Le modèle est établi par la méthode des moindres carrés partiels (PLS). L'échantillon 80% forme un ensemble d'étalonnage pour établir un modèle, et l'échantillon 20% restant forme un ensemble de test pour tester le modèle afin de déterminer le résultat final.
Le tableau 1 présente les résultats du modèle pour certaines caractéristiques du soja et de la farine de soja, telles que la teneur en humidité, en protéines brutes, en matières grasses brutes et en acides aminés. Les figures 1 et 2 montrent la courbe de corrélation entre la valeur de référence et la valeur prédite par spectroscopie proche infrarouge pour le soja et la farine de soja.
Tab.1 Paramètres du modèle NIR pour le soja et la farine de soja
Fig. 1 Courbe de corrélation entre la valeur de référence et la valeur prédite par NIR pour l'humidité (A), les protéines brutes (B) et les matières grasses brutes (C) du soja.
Fig. 2 Courbe de corrélation entre la valeur de référence et la valeur prédite par NIR pour l'humidité (A), les protéines brutes (B), les matières grasses brutes (C), la lysine (D) et la méthionine (E) de la farine de soja.
Le tableau 1, la figure 1 et la figure 2 permettent de conclure que les valeurs obtenues par analyse proche infrarouge présentent une bonne corrélation avec les valeurs de référence de la méthode d'analyse standard nationale. Le tableau 1 montre que l'écart type de la précision de l'indice d'humidité détecté par infrarouge proche est d'environ 0,251 TP3T, l'écart type des protéines brutes détectées est d'environ 0,451 TP3T et l'écart type de la précision des matières grasses brutes détectées est d'environ 0,351 TP3T.
Le tableau 2 présente les résultats de l'analyse de l'erreur absolue entre la valeur prédite par le proche infrarouge et la valeur de référence de certains échantillons testés. On constate que l'erreur absolue de l'humidité de la plupart des échantillons testés est inférieure à 0,21 TP3T ; l'erreur absolue des protéines brutes est inférieure à 0,41 TP3T ; l'erreur absolue des matières grasses brutes est généralement inférieure à 0,31 TP3T. Les résultats ci-dessus montrent que l'analyseur NIR SupNIR-2700 offre une bonne précision.
Tab.2 Valeur prévue du soja et de la farine de soja par analyse NIR
Notre approche méthodique est la clé du succès
Évaluer la diversité et les paramètres de qualité des échantillons de soja afin d'identifier les besoins analytiques clés.
Configurez le SupNIR-2700 pour mesurer l'humidité, les protéines, les lipides et les acides aminés, avec une modélisation PLS adaptée aux ensembles d'échantillons.
Installez et calibrez l'analyseur en 2 à 4 semaines, y compris la formation des opérateurs de laboratoire et l'acquisition initiale des spectres.
Assistance à distance 24 h/24, 7 j/7, mises à jour du modèle et garantie de 2 ans pour une précision durable.
FPI est pionnier dans l'analyse NIR du soja grâce à la technologie rapide et écologique SupNIR-2700 pour le contrôle qualité.
Autres indicateurs : plus de 15 ans d'expérience dans l'analyse NIR, satisfaction client 94%, équipement de plus de 200 laboratoires alimentaires dans le monde, logiciel PLS pour les modèles d'acides aminés personnalisés.
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