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Le nostre soluzioni applicano l'analisi nel vicino infrarosso per una rapida valutazione della qualità nel settore alimentare e farmaceutico.
Vicino all'infrarosso La luce è definita dall'ASTM come onde elettromagnetiche con lunghezza d'onda compresa tra 780 e 2526 nm. La spettroscopia nel vicino infrarosso è causata principalmente dal raddoppio e dalla combinazione di frequenze dei gruppi contenenti idrogeno nelle molecole organiche. I diversi gruppi hanno i loro picchi di assorbimento caratteristici e la loro intensità varia in base al contenuto della composizione del campione, il che costituisce la base dell'analisi qualitativa e quantitativa del vicino infrarosso.
La spettroscopia nel vicino infrarosso è diventata negli ultimi anni la tecnologia di analisi spettrale più veloce e convincente. Grazie alla sua velocità di analisi, alla non necessità di pretrattamento e all'elevata efficienza, è stata ampiamente utilizzata. La spettroscopia nel vicino infrarosso ha avuto inizio nel settore agricolo. Attualmente, le grandi imprese dell'industria dei mangimi, dei cereali e dell'olio utilizzano questa tecnologia per gestire tutti gli anelli di controllo della qualità, dalle materie prime ai prodotti, con notevoli vantaggi economici per le imprese. In questo lavoro, l'applicazione della tecnologia nel vicino infrarosso per la qualità della soia e della farina di soia è stata studiata con l'analizzatore nel vicino infrarosso SupNIR-2700 ed è stata stabilita la curva di analisi degli aminoacidi della farina di soia.
I 415 campioni di soia raccolti per l'esperimento provenivano da tutto il mondo. Tutti i campioni sono stati puliti e confezionati in tasche di plastica sigillate e conservati in un congelatore a 4℃. La farina di soia è stata ottenuta schiacciando i semi di soia e rimuovendo l'olio. Tutti i campioni sono stati analizzati per il contenuto di umidità, proteine grezze, grassi grezzi e aminoacidi con il metodo di analisi standard nazionale, che è stato utilizzato come valore di riferimento per l'analisi nel vicino infrarosso. Lo spettro nel vicino infrarosso del campione è stato correlato con i caratteri corrispondenti. Il modello è stato stabilito con il metodo dei minimi quadrati parziali (PLS). Il campione 80% forma un set di calibrazione per stabilire un modello, mentre il restante campione 20% forma un set di test per verificare il modello e determinare il risultato finale.
La Tabella 1 mostra i risultati del modello per alcuni caratteri della soia e della farina di soia, come umidità, proteine grezze, grassi grezzi e contenuto di aminoacidi. La Figura 1 e la Figura 2 mostrano la curva correlata tra il valore di riferimento e il valore previsto nel vicino infrarosso della soia e della farina di soia.
Tab.1 Parametri del modello NIR di soia e farina di soia
Fig.1 Curva di relazione tra il valore di riferimento e il valore previsto dal NIR per l'umidità della soia (A), la proteina grezza (B) e il grasso grezzo (C)
Fig.2 Curva di relazione tra il valore di riferimento e il valore previsto dal NIR per l'umidità della farina di soia (A), la proteina grezza (B), il grasso grezzo (C), la lisina (D) e la metionina (E)
Dalla Tabella 1, dalla Figura 1 e dalla Figura 2 si può concludere che i valori di prova ottenuti con l'analisi al vicino infrarosso hanno una buona correlazione con i valori di riferimento del metodo di analisi standard nazionale. Dalla Tabella 1 si evince che la deviazione standard dell'accuratezza dell'indice di umidità rilevato al vicino infrarosso è di circa 0,25%, la deviazione standard della proteina grezza rilevata è di circa 0,45%, la deviazione standard dell'accuratezza del grasso grezzo rilevato è di circa 0,35%.
La Tabella 2 mostra i risultati dell'analisi dell'errore assoluto del valore previsto nel vicino infrarosso e del valore di riferimento di alcuni campioni di prova. Si può notare che l'errore assoluto dell'umidità della maggior parte dei campioni è inferiore a 0,2%; l'errore assoluto della proteina grezza è inferiore a 0,4%; l'errore assoluto del grasso grezzo è per lo più inferiore a 0,3%. I risultati di cui sopra dimostrano che l'analizzatore NIR SupNIR-2700 ha una buona accuratezza.
Tab.2 Valore previsto di soia e farina di soia dall'analisi NIR
Il nostro approccio metodico porta al successo
Valutare la diversità dei campioni di soia e i parametri di qualità per identificare le principali esigenze di analisi.
Configurare il SupNIR-2700 per l'umidità, le proteine, i grassi e gli aminoacidi, con la modellazione PLS adattata ai set di campioni.
Installazione e calibrazione dell'analizzatore in 2-4 settimane, compresa la formazione degli operatori di laboratorio e l'acquisizione iniziale degli spettri.
Forniscono assistenza remota 24 ore su 24, 7 giorni su 7, aggiornamenti dei modelli e una garanzia di 2 anni per una precisione costante.
FPI è pioniere nell'analisi NIR della soia con la tecnologia rapida ed ecologica del SupNIR-2700 per il controllo della qualità.
Altre metriche: Oltre 15 anni di analisi NIR, 94% di soddisfazione dei clienti, oltre 200 laboratori alimentari attrezzati a livello globale, software PLS per modelli di amminoacidi personalizzati.
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