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As nossas soluções aplicam a análise por infravermelhos próximos para uma avaliação rápida da qualidade no processamento de alimentos e produtos farmacêuticos.
Infravermelhos próximos A luz é definida pela ASTM como ondas electromagnéticas com comprimento de onda na gama de 780 - 2526 nm. A espetroscopia no infravermelho próximo é causada principalmente pela duplicação de frequência e pela combinação de frequências dos grupos que contêm hidrogénio nas moléculas orgânicas. Diferentes grupos têm os seus picos de absorção caraterísticos e as suas forças variam com o conteúdo da composição da amostra, o que constitui a base da análise qualitativa e quantitativa do infravermelho próximo.
A espetroscopia de infravermelhos próximos tornou-se a tecnologia de análise espetral mais rápida e atraente nos últimos anos. Devido à sua rápida velocidade de análise, à ausência de pré-tratamento e à sua elevada eficiência, tem sido amplamente utilizada. A espetroscopia de infravermelhos próximos iniciou-se no domínio agrícola. Atualmente, as grandes empresas das indústrias de rações, cereais e petróleo utilizam esta tecnologia para gerir todas as ligações de controlo de qualidade, desde as matérias-primas aos produtos, o que pode trazer benefícios económicos consideráveis para as empresas. Neste trabalho, a aplicação da tecnologia de infravermelhos próximos na qualidade da soja e da farinha de soja foi estudada no analisador de infravermelhos próximos SupNIR-2700, tendo sido estabelecida a curva de análise de aminoácidos da farinha de soja.
As 415 amostras de soja coletadas para o experimento vieram de todo o mundo. Todas as amostras foram limpas e embaladas em bolsas seladas de plástico e armazenadas em um liofilizador de 4 ℃. O farelo de soja foi obtido esmagando os grãos de soja e removendo o óleo. Todas as amostras foram analisadas quanto ao teor de umidade, proteína bruta, gordura bruta e aminoácidos pelo método de análise padrão nacional, que foi usado como valor de referência para a análise de infravermelho próximo. O espetro de infravermelhos próximos da amostra é correlacionado com os seus caracteres correspondentes. O modelo é estabelecido pelo método dos mínimos quadrados parciais (PLS). A amostra 80% forma um conjunto de calibração para estabelecer um modelo, e a restante amostra 20% forma um conjunto de teste para testar o modelo e determinar o resultado final.
A Tabela 1 mostra os resultados do modelo para alguns caracteres da soja e da farinha de soja, tais como humidade, proteína bruta, gordura bruta e teor de aminoácidos. A Figura 1 e a Figura 2 mostram a curva relacionada entre o valor de referência e o valor previsto no infravermelho próximo do grão de soja e da farinha de soja.
Tab.1 Parâmetros do modelo NIR da soja e da farinha de soja
Fig.1 Curva de relação entre o valor de referência e o valor previsto pelo NIR para a humidade da soja (A), proteína bruta (B) e gordura bruta (C)
Fig.2 Curva relacionada entre o valor de referência e o valor previsto pelo NIR para a humidade da farinha de soja (A), proteína bruta (B), gordura bruta (C), lisina (D) e metionina (E)
Pode concluir-se do quadro 1, da figura 1 e da figura 2 que os valores de ensaio obtidos pela análise por infravermelhos próximos têm uma boa correlação com os valores de referência do método de análise normalizado nacional. Pode ver-se no quadro 1 que o desvio-padrão da precisão do índice de humidade detectado por infravermelhos próximos é de cerca de 0,25%, o desvio-padrão da proteína bruta detectada é de cerca de 0,45%, o desvio-padrão da precisão da gordura bruta detectada é de cerca de 0,35%.
O quadro 2 mostra os resultados da análise do erro absoluto do valor previsto no infravermelho próximo e o valor de referência de algumas amostras de teste. Pode ver-se que o erro absoluto da humidade da maioria das amostras de ensaio é inferior a 0,2%; o erro absoluto da proteína bruta é inferior a 0,4%; o erro absoluto da gordura bruta é, na sua maioria, inferior a 0,3%. Os resultados acima mostram que o analisador SupNIR-2700 NIR tem uma boa exatidão.
Tab.2 Valor previsto da soja e da farinha de soja por análise NIR
A nossa abordagem metódica impulsiona o sucesso
Avaliar a diversidade das amostras de soja e os parâmetros de qualidade para identificar as principais necessidades de análise.
Configure o SupNIR-2700 para humidade, proteína, gordura e aminoácidos, com modelação PLS adaptada a conjuntos de amostras.
Instalar e calibrar o analisador em 2-4 semanas, incluindo a formação dos operadores do laboratório e a aquisição inicial de espectros.
Fornece suporte remoto 24 horas por dia, 7 dias por semana, actualizações de modelos e garantia de 2 anos para uma precisão sustentada.
A FPI é pioneira na análise NIR de soja com a tecnologia rápida e ecológica do SupNIR-2700 para controlo de qualidade.
Métricas adicionais: Mais de 15 anos em análise NIR, satisfação do cliente 94%, equipou mais de 200 laboratórios alimentares a nível mundial, software PLS para modelos de aminoácidos personalizados.
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