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当社のソリューションは、食品および医薬品加工における迅速な品質評価のために近赤外分析を適用します。.
近赤外線 光はASTMにより波長780～2526nmの電磁波と定義される。近赤外分光法は主に有機分子中の水素含有基の周波数倍増と周波数結合によって生じる。異なる基はそれぞれ特徴的な吸収ピークを持ち、その強度は試料組成の含有量によって変化する。これが近赤外分光による定性・定量分析の基礎をなす。.
近赤外分光法は近年、最も迅速かつ有力な分光分析技術として確立された。その高速分析速度、前処理不要性、高効率性により広く応用されている。近赤外分光法は農業分野で発祥した。現在、飼料・穀物・油脂産業の大企業では、原料から製品までの全品質管理工程をこの技術で管理しており、企業に多大な経済的利益をもたらしている。 本論文では、SupNIR-2700近赤外分析装置を用いて大豆及び大豆ミールの品質管理における近赤外技術の応用を研究し、大豆ミールのアミノ酸分析曲線を確立した。.
実験用に収集した415大豆サンプルは世界各国から調達された。全サンプルは洗浄後、プラスチック密封袋に包装され、4℃の凍結乾燥機で保存された。大豆粕は大豆を粉砕し油脂を除去して得られた。全サンプルは水分、粗タンパク質、粗脂肪、アミノ酸含有量について国家標準分析法により分析され、これが近赤外分析の基準値として用いられた。 試料の近赤外スペクトルは対応する特性と相関関係にある。モデルは部分最小二乗法（PLS）により構築される。80%試料はモデル構築用の較正セットを形成し、残りの20%試料はモデル検証用のテストセットを形成し、最終結果を判定する。.
表1は、大豆および大豆ミールの水分、粗タンパク質、粗脂肪、アミノ酸含有量などの特性に関するモデル結果を示している。図1および図2は、大豆および大豆ミールの基準値と近赤外予測値の相関曲線を示している。.
表1 大豆及び大豆ミールの近赤外分光モデルパラメータ
図1 大豆の水分（A）、粗タンパク質（B）、粗脂肪（C）について、基準値とNIR予測値の相関曲線
図2 大豆ミールの水分（A）、粗タンパク質（B）、粗脂肪（C）、リジン（D）、メチオニン（E）の基準値とNIR予測値の相関曲線
表1、図1および図2から、近赤外分析法により得られた試験値は国家標準分析法の基準値と良好な相関関係にあると結論づけられる。 表1から、近赤外法で検出された水分指数の精度標準偏差は約0.25%、粗タンパク質の検出標準偏差は約0.45%、粗脂肪の検出精度標準偏差は約0.35%であることが確認できる。.
表2は、いくつかの試験サンプルの近赤外予測値と基準値の絶対誤差分析結果を示している。ほとんどの試験サンプルの水分絶対誤差は0.21%未満、粗タンパク質絶対誤差は0.41%未満、粗脂肪絶対誤差は主に0.31%未満であることがわかる。 以上の結果から、SupNIR-2700近赤外分析装置は良好な精度を有することが示された。.
表2 近赤外分析による大豆及び大豆ミールの予測値
体系的なアプローチが成功を導く
大豆サンプルの多様性と品質パラメータを評価し、主要な分析ニーズを特定する。.
SupNIR-2700を水分、タンパク質、脂質、およびアミノ酸の測定用に設定し、サンプルセットに合わせたPLSモデリングを実施する。.
分析装置の設置と校正を2～4週間で実施し、実験室オペレーターのトレーニングおよび初期スペクトル取得を含みます。.
24時間365日のリモートサポート、モデル更新、および持続的な精度を保証する2年間の保証を提供します。.
FPIは品質管理向けに、SupNIR-2700の迅速かつ環境に優しい技術を用いた大豆の近赤外分光分析を先駆けて導入しました。.
追加指標：NIR分析分野での15年以上の実績94%顧客満足度世界中で200以上の食品研究所に導入実績カスタムアミノ酸モデル用PLSソフトウェア.
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